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DeepAgent 入门：给开发者的一站式智能体框架
deepagents 是 LangChain 团队推出的开源 Agent 框架，基于 LangGraph 构建，自带文件系统、子代理、上下文压缩和技能系统。本文从架构到实战，带你一步步跑通第一个 deepagents 应用。
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总共36篇
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用图的方式理解 LangGraph：从 addNode、addEdge 到多 Agent 协同
用轻松的方式讲清 LangGraph 核心概念：State、Nodes、Edges 三件套，addNode 与 addEdge 的分工，条件边动态路由，以及多 Agent Supervisor 模式的循环机制。配完整执行 Trace，帮你动手搭出第一张图。
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frontend-design：前端必备 skill，让你的 AI 告别千篇一律的界面
frontend-design 是 Anthropic 官方出品的 Claude Code 技能，让 AI 先选美学方向再写代码，彻底告别白底圆角卡片的 AI 通用脸。内置粗野主义、极繁主义、复古未来等十余种风格，支持 React、Vue 和原生开发。
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OpenCode 策略配置指南：轻松掌控你的AI资源使用
OpenCode策略配置完全指南：详解Policies实验性功能，手把手教你通过opencode.json配置AI提供商使用权限，支持通配符匹配、全局与项目配置优先级设置，轻松管理多提供商环境并平滑替代旧版disabled_providers和enabled_providers设置。
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揭秘Hermes Agent的'技能图书馆'：三级加载机制如何省下百万Token
Hermes Agent 技能系统采用三级渐进式披露加载机制，按需加载技能文档以最小化 token 消耗，为 AI Agent 应用的成本优化提供可行方案。
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OpenCode References 功能详解：让 AI 助手轻松看懂你的其他项目
OpenCode 的 References 功能让你把本地目录和 Git 仓库变成 AI 助手的参考资料。通过 opencode.json 配置路径或仓库地址，支持字符串简写、添加使用描述引导 AI、隐藏自动补全条目，轻松突破项目边界访问外部资源。
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解锁AI编程新姿势：OpenCode的7大隐藏插件，让你的开发效率翻倍
深入解析OpenCode的7个隐藏插件：VibeGuard保护代码隐私、Wakatime追踪使用时间、md-table-formatter整理格式、dynamic-context-pruning优化Token、morph-plugin增强编辑、pty支持后台进程、supermemory延续上下文，从安全、效率、工作流三个维度提升AI编程体验
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拿着问题清单「拷问」你的方案：grill-me skill 介绍
grill-me 是 Matt Pocock 开源的 AI agent skill，支持 Claude Code、Cursor、Copilot 等主流平台，专门用来在写代码前压力测试你的方案。它像面试官一样逐层追问，沿着决策树逐分支展开，还能自动探索代码库寻找答案。
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oh-my-openagent（原 oh-my-opencode）专用 Agent 详解
深入解析 oh-my-openagent（原 oh-my-opencode）内置的 11 个专用 Agent，涵盖主编排层、只读顾问层、搜索专家层和特殊能力层，详述各 Agent 的职责、默认模型配置、工具权限及完整的多 Agent 协作流程。
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Planning with Files 使用教程：把复杂任务写进文件里
介绍 Planning with Files 的核心思路、三份关键文件和实际使用步骤，帮助你把复杂任务变成可持续追踪的文件流。